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想想,条件虽然苛刻,但对方说的有道理。

    “即使把股份转给你,你也占不了绝对优势,怎么和向山斗?”

    沈昆:“这样不正和你们的意?我要是占了绝对优势,吴总恐怕会睡卧不宁了。”

    李兆辉干笑。

    看沈昆的样子,这次怕是要养虎为患。

    但,箭在弦上,不得不发。

    让向山一路清扫下去。

    恐怕用不了多久,大家都得进去。

    ……

    李兆辉走后,沈昆继续筹备自己的初级人工智能项目。

    对外的借口,是打造国内游戏圈第一智能引擎。

    在现有“深渊”引擎的基础上,进行升级。

    游戏当中的AI主要分为三种类型:棋牌类AI、动作射击游戏中的NPC和战略游戏中AI的控制单元。

    以设计NPC为例,通常需要考虑两个部分:第一是做什么,第二是怎么做。

    “深渊”引擎最出色的部分就是做什么。

    能根据玩家的交互,给出新的反应。

    让无数人惊艳。

    赞不绝口。

    不过,内行人都明白,“深渊”引擎造出来的NPC看似很聪明,不过是另一种大数据罢了。

    就像npc能轻易说出“我牵着狗去逛街”,而不是说“我牵着香蕉去逛街”,

    并不是它知道香蕉和狗的区别,而是在所有的大数据中,当人们说“散步”的时候更容易提到“狗”,而不是“香蕉”。

    “深渊”跟当前所有主流人工智能模型一样,都是基于深度学习神经网络的东西。

    它仍然是海量数据训练出来的产物,它提供的仍然是基于经验的知识……

    甚至不能说是知识,只能说是反应。

    而“太初”就是另一个层次,能轻松分辨狗和香蕉的区别。

    知道散步的意思,也知道狗和香蕉的意思。

    虽然不可能像成年人一样,更深层了解“对于某方面来说,两者的功能差不多。”

    但却理解,香蕉可以吃,狗可以玩。

    这是从质变到量变的区别。

    从猩猩到人类。

    随便举一个“太初”的超能力,它不需要大数据。只要给他非常少的几个例子,它就明白你想让它做什么。

    比如,你先让它看一道填空题——

    小明和小梅是朋友。小梅去看他的朋友____

    “太初”回答是小明,告诉它答案正确。

    那它就能正确回答下面的问题,

    小明买了一些棒球装备,有球,手套,和____

    答案是球棒。

    ……

    公司里的所有码农都为沈昆的惊才绝艳所倾倒。

    这是打开未来的钥匙,

    从某种意义上来说,“太初”可以成为人们探索世界的工具。

    它的坐标轴“一半在过去,一半在未来”。

    ……

    致命武力的技术部门第一次有了凝聚力。

    有人觉得很可笑。

    却不知道一个高手对于技术人员的吸引力有多大。

    精神领袖,技术图腾。

    当一个团队有了目标和动力后,它能爆发出惊人的战斗力。

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